🔗 Aiden + Squeezely

Aiden biedt een krachtige tool om klanten in je webshop te helpen, waarmee je ook nog eens veel data over die klanten verzamelt. Squeezely biedt een customer data platform voor precies dit soort data. Hoe gebruik je de verzamelde informatie uit je Aiden keuzehulpen in Squeezely om de klantreis nog persoonlijker te maken? En, vice versa, hoe gebruik je Squeezely om het maximale uit Aiden te halen? Daar gaat dit artikel over.

Een stukje context: van first naar zero party data

Klanten die een product zoeken surfen vaak flink rond op een webshop. Daarmee produceren ze een digitaal kruimelspoor van data dat bestaat uit klik-, zoek- en koopgedrag. Dit noemen we ook wel first party data: data geproduceerd door de eigen bezoeker op de eigen webshop.

Deze data kun je wegschrijven naar Squeezely om vervolgens voor je te laten werken. Bijvoorbeeld voor meer relevante aanbevelingen in de webshop: een klant bezoekt de categorie ‘familietenten’ en ziet daardoor voortaan familietenten op de homepage. Super tof.

Maar wat als dezelfde klant óók de categoriepagina’s van koepeltenten, tunneltenten en opblaastenten heeft bekeken? Waar is de klant dan naar op zoek? Wat is het probleem waarvoor hij een product zoekt? Wat is het product dat we het beste kunnen aanbevelen?

We kunnen natuurlijk een educated guess doen op basis van de klantdata. Of, een radicaal idee, we kunnen het ook vragen aan de klant:

• Waarvoor wil je de tent gebruiken? (festivals, langere vakanties, rondtrekken met de auto)
• Waar ga je vooral naartoe met de tent? (regenachtige en koude bestemmingen of zonnige en warme bestemmingen)
• Voor hoeveel personen moet de tent geschikt zijn?

Dit is het gedachtegoed van guided selling en van Aiden. Je vraagt in een keuzehulp naar de situatie, wensen en behoeften van de klant en koppelt dit aan jouw productaanbod. Dit vertelt je de waarom achter de wat. Met deze informatie kun je klanten niet alleen direct helpen; je kunt de verzamelde data uit de keuzehulp (de antwoorden die worden gegeven, de producten die worden geadviseerd, de producten waarop wordt geklikt) óók weer wegschrijven naar Squeezely.

De data uit keuzehulpen is zero party data. Zero party data wordt door een klant vrijwillig en bewust achtergelaten op een webshop. Vanwege de betrouwbaarheid en relevantie wordt zero party data daarom ook wel de heilige graal van data genoemd.

Aan de slag met Aiden + Squeezely

We bespreken zeven simpele use cases om de koppeling tussen beide platformen voor je te laten werken. Op zoek naar de technische documentatie? Check hier het simpele stappenplan waarmee je alle keuzehulp events naar Squeezely doorzet.

#1 - Gebruik Website Reminders om geadviseerde producten te tonen

De geadviseerde producten uit een keuzehulp maken onderdeel uit van het Squeezely 360-graden klantprofiel. Omdat keuzehulpgebruikers vaak pas bij een volgend bezoek kopen loont het om deze producten extra onder de aandacht te brengen.

De Website Reminders in Squeezely geven je de mogelijkheid om eerder bekeken producten te tonen aan terugkerende websitebezoekers. Zo kan je bepaalde secties op je website alloceren voor relevante productsets op basis van het klantprofiel.

#2 - Gebruik Toasters en Overlays om de keuzehulp te tonen aan twijfelende bezoekers

Je wilt een klant helpen in the moment that matters. Oftewel, als je weet dat een klant twijfelt is dat een heel goed moment om een keuzehulp aan te bieden.

Met de Toasters en Overlays van Squeezely kun je triggers instellen gebaseerd op het gedrag van de websitebezoeker. Denk bijvoorbeeld aan een minimum aantal bezochte pagina’s, of een bepaalde time-on-page als trigger. Kies wat het beste bij jouw case past, bijvoorbeeld een overlay, toaster, pop-up of notification bar. Bepaal de trigger(s) en spreek de twijfelende klant op het juiste moment aan.

#3 - Verzamel nieuwe e-mailadressen met de keuzehulp

Een keuzehulp is een effectieve manier om nieuwe, waardevolle, e-mailadressen te werven. Op de adviespagina van de keuzehulp kun je klanten de optie geven om hun e-mailadres achter te laten en zich in te schrijven voor de nieuwsbrief. Deze e-mailadressen worden vervolgens in Squeezely verzameld, waardoor je e-maildatabase groeit. 

#4 - Verstuur het advies naar klanten

De meest gebruikelijke invulling van #4 is om het advies op te sturen. De klant (of b.v. de partner van de klant) krijgt een e-mail met de geadviseerde producten om nog eens rustig door te nemen en jij voegt een e-mailadres toe aan je database.

Zodra een klant zijn e-mailadres achterlaat verstuurt Aiden de relevante product ID’s en het e-mailadres naar Squeezely. Daar, en in je e-mailsoftware, maak jij vervolgens een journey om ervoor te zorgen dat de e-mail met de aanbevolen producten ook echt wordt verzonden.

#5 - Maak een quiz om klantpersona’s te ontdekken en klantprofielen te verrijken

Met Aiden maak je niet alleen makkelijk productkeuzehulpen. Ook maak je bijvoorbeeld in een handomdraai een stijlkeuzehulp.

Denk aan:

• Welke woonstijl past bij mij? (zoals de Woonstijlen quiz van fonQ)
• Wat voor type kampeerder ben ik?
• Welke kleuren passen bij mij?

Het advies is hierbij niet een product, maar relevante content over jouw stijl of profiel. En laat dit nou net mooi aansluiten bij de verschillende persona’s of klantprofielen die je bedient met je webshop. Vanuit het Squeezely 360-graden klantprofiel zet je dit vervolgens in om de klantreis te segmenteren en personaliseren.

Bijvoorbeeld een stijl segmentatie op je e-maildatabase, waarbij ervaren skiërs andere (persoonlijkere!) content en aanbiedingen krijgen dat beginners. Of een budgetsegmentatie in je nieuwsbrief, waarbij klanten die in een keuzehulp een hoger prijssegment hebben gekozen ook duurdere producten in hun nieuwsbrief zullen zien.

#6 - Gebruik keuzehulp antwoorden voor relevante content

Met een keuzehulp ontdek je veel over de behoeften van de klant. Is hij op zoek naar waterdichte of lichte wandelschoenen? Over welk terrein gaat hij wandelen? Wat is zijn budget?

Met al deze antwoorden kun je werken binnen Squeezely om ook elders in de customer journey producten en content te tonen waarin bezoekers daadwerkelijk geïnteresseerd zijn. Maak bijvoorbeeld specifieke audiences aan die je kunt gebruiken bij het segmenteren en personaliseren van je nieuwsbrieven. 

#7 - Gebruik e-mail als aanjager naar je keuzehulp toe

Heb je veel klanten in je e-maildatabase waar je graag meer van wil weten? Benader dit segment klanten via e-mail met een call-to-action naar de (stijl)keuzehulp. Dit is laagdrempelige content met vaak een hoge response rate. Ook worden stijlkeuzehulpen goed gewaardeerd door klanten; zij hebben dan ook veelal een completion rate van zo’n 90%. En doordat Squeezely deze klanten herkent knoop je alle eindjes direct mooi aan elkaar.

‍