📈 Waarom Aiden een eigen analytics suite heeft

E-commerce is een complex spel. Zonder de juiste performance data is het alsof je het speelt met een blinddoek. En dan is winnen vrij lastig. Dat geldt al helemaal als je nieuwe dingen gaat proberen, zoals starten met guided selling. Je neemt een risico, dus is het des te belangrijker dat je weet wat dat oplevert. Daar heb je data - of eigenlijk: inzichten - voor nodig.

In mei 2023 lanceerden we bij Aiden ons eigen Impact Dashboard. Maar waarom? Om dit te begrijpen kijken we eerst naar de vragen waar veel van onze klanten mee worden geconfronteerd. Vervolgens blikken we terug op bijna een jaar aan data, inzichten — en de manieren waarop die ‘onze’ webshops hebben geholpen het e-commerce spel beter te spelen.

Je start met guided selling. Wat wil je weten?

Als startende webshops zijn er een aantal basisstatistieken die interessant zijn:

• Hoe vaak worden mijn keuzehulpen gebruikt?
• Hoe veel gebruikers maken de keuzehulp ook echt helemaal af?
• Hoeveel mensen, die advies krijgen, klikken door op een van de geadviseerde producten?

Essentieel en interessant natuurlijk. Heb je de smaak eenmaal te pakken, dan gaat je informatiebehoefte al snel veel verder:

• Wat zijn de meest gegeven antwoorden?
• Waar in de keuzehulp haken klanten af?
• Hoe converteert deze groep gebruikers?

Dit zijn krachtige inzichten die je helpen een keuzehulp te verbeteren, klantbehoeften te begrijpen en geven eerste beeld van de impact van guided selling.

Maar zelfs dan zijn we er nog niet. Een kritische, data-gedreven webshop heeft meer nodig.

Het inzicht “een keuzehulpgebruiker converteert 40% beter” is leuk, maar vrij generiek. Ter illustratie: Als de conversiestijging van een e-bike keuzehulp komt uit extra gekochte buitenbanden, dan is de impact een stuk minder groot dan het conversiecijfer doet vermoeden.

Voor echt inzicht moet de switch worden gemaakt van segment (’keuzehulpgebruikers’) naar advies: Wat doen gebruikers met het daadwerkelijke advies?

• Kopen klanten het geadviseerde product? Of een variant daarvan?
• Of zijn ze eigenwijs en wijken ze af van het advies?
• Hoeveel klanten kregen helemaal geen resultaat? En bij welke combinaties van antwoorden?
• Wat zijn de meest geadviseerde en meest aangeklikte producten?

Als webshop wil je dit soort vragen kunnen beantwoorden voor écht zicht op de impact van je keuzehulpen. Dus: hoe gaan we dit doen?

Koppelen met Google Analytics

Voor de meeste webshops is Google Analytics (GA4) de standaard om hun e-commerce performance te meten. Zo ook voor onze klanten. Daarom biedt Aiden al sinds jaar en dag een koppeling met Google Analytics aan. Echter liepen we al snel tegen een aantal grote beperkingen aan bij het beantwoorden van bovenstaande vragen.

In GA4 kun je conversies meten, doelgroepen segmenteren en natuurlijk de performance van je advertentie-uitgaven volgen en optimaliseren. Handig, vooral om het segment ‘keuzehulpgebruikers’ te vergelijken met andere websitebezoekers.

Maar wil je meer? Wil je snappen wat het advies nu écht teweeg brengt? Dan is Google Analytics simpelweg te traag en ondoorzichtig. Ook vereist het best wel wat technische kennis om rapporten op te zetten - die vervolgens nog steeds moeilijk leesbaar zijn voor alle stakeholders - en is het traag. Daarnaast maakt GA gebruik van sampling, oftewel steekproeven, wat tot vertekende resultaten leidt - zeker bij specifieke segmenten en/of tijdsperioden (en laat dit nou juist vaak voorkomende condities zijn bij keuzehulpen).

O, en hadden we gezegd dat het traag is?

We concludeerden dus al snel dat Google Analytics niet voldoet aan de wensen en noodzakelijke inzichten van onze klanten. Het is is complex, tijdrovend en stelt je als webshop niet in staat om cruciale vragen over de impact van guided selling te beantwoorden.

Het Impact Dashboard in Aiden

Aiden ❤️ keuzehulpen. Het is onze passie en het enige wat wij doen. Al jarenlang. Deze focus schept de voorwaarden om features te ontwikkelen die onze klanten echt verder helpen. En, in dit geval op het gebied van analytics, was er dus een duidelijke aanleiding om iets te maken dat wél de inzichten geeft die ‘onze’ webshops nodig hebben.

Ons uitgangspunt voor het nieuwe Impact Dashboard was dus: niet complex, tijdrovend en incompleet, maar makkelijk, snel en volledig.

Makkelijk

De set-up van je Impact Dashboard doe je in 2 stappen. Stap 1 is het plaatsen van het Aiden Script, een stap die je sowieso nodig hebt voor het tonen van de keuzehulpen. Stap 2 is het plaatsen van het Impact Script op de order confirmation page (documentatie).

Beide zijn een eenmalige en kleinschalige integratie waarmee Aiden alle benodigde informatie kan verzamelen.

Volledig en accuraat

Weten dát een keuzehulp wordt gebruikt is leuk, maar ook volstrekt ontoereikend. Je wilt weten hoe, waar en welke keuzehulpen bijdragen aan je bedrijfsdoelstellingen.

In Aiden zie je in een oogopslag de omzet waarvoor een keuzehulp verantwoordelijk is. Geen opgeblazen cijfers om zoveel mogelijk omzet te ‘claimen’, maar data die een accuraat beeld geeft van de impact. Dit doen we bijvoorbeeld door te kijken of de gekochte producten ook de geadviseerde producten zijn, of een variant daarvan. Of zijn klanten juist afgeweken van het advies?

Naast inzichten op detailniveau per keuzehulp biedt Aiden ook een totaaloverzicht van de keuzehulpen tezamen. Natuurlijk kun je altijd alle specifieke tijdsperiodes selecteren en filteren op specifieke keuzehulpen (bijv. alleen de keuzehulpen binnen Home, of van de Duitse webshop). Ook, uitermate belangrijk, ontdubbelt Aiden hier de impact. Oftewel, als een klant twee keuzehulpen gebruikt en één product koopt van €50,- dan wil je voorkomen dat beide keuzehulpen die €50 attribueren.

Ook voor aanvullende inzichten, zoals antwoordstatistieken, drop-off van vragen, meest geadviseerde producten en meest geklikte producten, vertrouwen webshops op Aiden voor een volledig en accuraat beeld.

Snel

De data die Aiden verzamelt is 24/7/365 beschikbaar in ons dashboard. De echte snelheid realiseer je doordat je met Aiden direct alle inzichten hebt die je nodig hebt. Je hoeft dus niet oeverloos veel tijd te investeren in custom reporting, die vervolgens niet helemaal voldoet aan je informatiewens.

Elke maandagochtend begin je de week met ons weekly report waarin we jou en alle stakeholders meenemen in de keuzehulp performance van de afgelopen week. Natuurlijk het gebruik en de omzet, maar ook de meest geadviseerde producten en mogelijke empty advices. Je ziet gelijk waar kansen liggen en waar actie nodig is.

De belangrijkste voordelen van het Impact Dashboard op een rijtje:

• Je ziet of klanten ook echt de geadviseerde producten kopen. Google gooit alle aankopen op een hoop en maakt hierin geen onderscheid.
• Je ziet hoeveel tijd er zit tussen het krijgen van het advies en het doen van een aankoop. Dit vertelt je veel over het type twijfelaar per categorie en geeft b.v. richting aan de timing van een opvolg e-mail.
• Je ziet de exacte conversieratio van advies naar aankoop zien en hoe dit per keuzehulp verschilt. Zonder sampling!
• Je ziet welke producten het meet worden geadviseerd en aangeklikt.
• Collega’s die niet zo thuis zijn in Google Analytics kunnen nu simpelweg inloggen in Aiden om de impact van de keuzehulpen te zien.

Van data naar inzichten

Natuurlijk kun je, desgewenst, Aiden nog steeds gewoon koppelen aan Google Analytics (hier vind je de tutorial). Maar ga dan zeker voor “en-en”.  Want met het Aiden Impact Dashboard krijg je enorm veel nuttige inzichten die je in Google Analytics niet hebt. En daar heb je als e-commerce manager pas écht wat aan als je gaat starten met guided selling.

‍